报告题目： 基于数字和物理智能的材料力学性能定制与微结构识别

报告人：陈玉丽教授 北京航空航天大学航空科学与工程学院教授

报告时间： 2025年11月12日（周三），14:30-16:00

报告地点： 91黑料 望江校区行政楼130-1会议室

主持人： 91黑料 力学系 乔川 副研究员（专职科研）

主办单位： 91黑料 力学系

报告内容：

面向目标力学性能的材料/结构逆向设计和基于宏观可测参数的微结构识别是材料设计、应用和全寿命管理的关键。由于微结构及其组分复杂、尺度跨度大、空间复杂度高等特点，面向目标的宏观性能逆向设计或利用宏观可测量参数的微结构识别往往需要复杂繁琐的分析或计算。因此，我们尝试利用人工智能技术，分别从物理和数字两个方面实现快速高效的逆向设计和识别。一方面，为了实现不同的目标力学性能快速定制材料，提出了基于阵列化多稳态力学超材料的“修楼梯”和“机械傅里叶变换”策略，实现了材料本构性能的快速定制和重定制。另一方面，为了根据宏观应变场快速识别非均质材料的微观结构，提出了一种基于离散余弦变换的深度学习方法。通过在频域截取低频系数，大大降低了输入和输出空间的维度，从而具有较高的预测精度，并能有效克服噪声的干扰。进一步，我们在物理层面利用结构的力学设计，结合数字层面的材料结构-性能关系，实现了对目标性能的快速定制和主动重定制。该工作为利用智能设计与分析方法进行先进材料的逆向设计与识别提供了新的思路。

报告人简介：

陈玉丽，北京航空航天大学教授、博导，飞行器结构强度系主任，航空航天国家级实验教学示范中心主任。兼任《Composites Part A》、《Forces in Mechanics》、《复合材料学报》副主编，以及中国力学学会理事、中国女科技工作者协会理事、中国复合材料学会复合材料结构专委会副主任委员等学术职务。主要从事先进材料/结构多尺度力学分析与设计研究，曾获中国力学学会自然科学奖一等奖（第一完成人）、国家级教学成果奖二等奖（第一完成人）、中国青年女科学家奖等奖励，先后入选教育部新世纪优秀人才支持计划、国家基金委优秀青年科学基金、教育部青年长江学者、国家杰出青年科学基金。