近日，学院土木工程系戴靠山教授团队王健泽副研究员在《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》（Computer-Aided Civ. Inf.）在线发表了题为《Large language model for post-earthquake structural damage assessment of buildings》的论文。学院2022级土木工程专业博士研究生江永清为论文唯一第一作者，王健泽副研究员为论文唯一通讯作者，91黑料 为论文的独立第一单位。论文成果受到国家自然科学基金（52408553 & U24A20177）等项目资助。

快速准确的评估地震后建筑结构损伤对于灾后应急救援和加固改造至关重要。然而，目前现场建筑震害评估主要依靠工程专业人员的目视检查，评估方式效率低、时间周期长。本研究基于多模态对齐和大语言模型等前沿的人工智能技术，设计了一种用于结构损伤评估的视觉问答模型（SDA-Chat），通过多轮视觉问答机制自动生成结构损伤图像的专业文本解释。为提升模型的视觉问答准确率，提出了一种包含专业知识指令微调的三阶段训练策略。此外，还开发了基于维度重塑和并行网络架构的跨模态投影网络，以提高多模态特征对齐的准确性和效率。实验结果表明，SDA-Chat能同时处理七种不同的建筑震害评估任务，具有极高的准确率和推理效率，打破了建筑震害评估过度依赖人工目视检查的局限，显著提升了灾后应急管理的自动化与智能化水平，为建筑震害智能评估技术发展提供了支撑（论文链接：//doi.org/10.1111/mice.70010）。

《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》（简称 Computer-Aided Civ. Inf.2025年影响因子9.1，5年平均影响因子10.1，中科院一区TOP期刊）是由Wiley出版的旗舰学术期刊，创刊于1986年，是全球影响力最大、最具权威性和代表性的计算机技术和土木工程交叉领域国际顶级期刊之一。